big data

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mayo 31, 2019 0 Por ealacer

¿Que es el Big Data?

ÍNDICE

1. Introducción
2. ¿Qué no es Big Data?
3. ¿Qué es Big Data?
4. Utilidades

 

 

 

Introducción

“Big Data” es desde hacer un par de años una de las grandes
tendencias dentro del mundo de la tecnología y del marketing, uno
de esos “buzzwords” que en un momento dado empiezan a
propagarse y aparecer por todo internet, las grandes empresas se
interesan por ello, se crea una industria alrededor y, de repente, todo
el mundo sabe lo que es Big Data. O no …

¿Qué no es Big Data?
Antes de empezar, lo primero es desengañarnos.
• Big Data no es una base de datos enorme
• Big Data no es un data warehouse enorme
• Big Data no es una nueva forma de Business Intelligence
• Big Data no es llevar las base de datos a la nube

¿Qué es Big Data? – Definiciones
1. Definiciones encontradas en internet

2. Información que tiene un orden de magnitud más grande de lo que
estamos acostumbrados.

3. Información que es muy grande y no se ajusta a las estructuras de las
bases de datos actuales.

4. Es un conjunto de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de la
mayoría de los software utilizados para capturar, gestionar y procesar la
información dentro de un lapso tolerable de tiempo.

¿Qué es Big Data? – Las 3 Vs
Volume: grandes volúmenes de información

Se está pasando de hablar en Gigabytes o Terabytes a tamaños de datos de
Petabytes, Exabytes o Zettabytes. Volúmenes que se nos escapan.

¿Qué es Big Data? – Las 3 Vs
Variety: información de tipos muy diversos

Ya no solo tenemos información estructurada en Bases de Datos o Archivos.
Ahora empezamos a tener información con tipos diferentes y totalmente
desestructurada.

¿Qué es Big Data? – Las 3 Vs
Velocity: velocidad con la que se genera la información

La velocidad a la que se genera esta información hace imposible gestionarla
con sistemas de base de datos convencionales. Las empresas y las personas
ya no quieren estar al día, quieren “estar al segundo”.

 

¿Qué es Big Data? – Retos actuales
– Dar sentido al gran volumen de datos

– Necesitamos las herramientas adecuadas para dar sentido de la abrumadora cantidad de datos generados por la disminución de los costos de hardware y de las fuentes de datos “complejas”.
– La comprensión de una variedad cada vez mayor de datos

– Debemos poder analizar datos tanto relacionales como no relacionales. Más del 85% de los datos capturados son desestructurados. Habilitación de análisis en tiempo real de los datos

– Los nuevos grandes generadores de datos (Twitter, Facebook, …) están produciendo volúmenes de datos sin precedentes y en tiempo real, lo que no se puede analizar eficazmente mediante procesos por lotes normales.

Utilidades
Toma de decisiones
El valor del Big Data no es la información, sino la nueva forma de toma de
decisiones basada en evidencias y datos empíricos.

Utilidades
Transparencia
Compartir y hacer accesible grandes volúmenes de datos a las partes interesadas
y de manera oportuna puede crear un enorme valor y aumentar la eficiencia.

Utilidades
Experimentación
Una vez recopilados los datos que nos interesan, la experimentación y la
exploración de los mismos puede mostrarnos información que a primera vista nunca hubiésemos encontrado o que nunca se nos hubiese ocurrido buscar.

Innovación
Permite crear nuevos productos y servicios, mejorar los existentes e, incluso, crear nuevos modelos de negocio.

Conclusión

Cualquier acción que realizamos en internet (la compra de un artículo de ropa, consulta de vuelos, navegar por algunas webs, etc.) deja una huella digital muy valiosa. El auge de las nuevas tecnologías ha provocado que generemos grandes cantidades de estos datos.

Estos grandes volúmenes de información son imposibles de analizar o procesar mediante métodos convencionales. Debido a la limitación en el tratamiento de estas cantidades de datos, nace el concepto Big Data.

El empleo de técnicas de Big Data permite analizar los gustos para ofrecer ofertas personalizadas de productos, analizar tendencias de crimen para saber con antelación la probabilidad de que se produzca un crimen, analizar el éxito o fracaso de campañas políticas o comerciales,etc.

 

¿Pero que es el Cientifico de Datos? ¿Tiene alguna relación?